• 做信息流投放尤其是跑智能出价计划时候,经常出现一阶段成本的高的情况,面临这个情况大家的操作不外乎以下几种:简单粗暴的直接关掉计划,复制新建重上创意重新建模;财大气粗的就是放着跑,先有量再考虑降低成本。那真的没有一种方法可以快速建立模型降低整体学习成本吗?

    降低智能出价成本,是有的,而且操作起来很简单。

    通过个人的实操经验总结出的宽定向、单创意漏斗投放方法,可以帮你快速度过学习期,降低学习成本并快速降低整体成本。

    oCPC成本居高不下?快来试试这个方法!

    方法论背后原理

    百度oCPC的过程分两步,第一阶段会在定向范围内,针对你的创意分配小规模流量测试。第二步,在转化量到达20个后,建模成功逐渐放开定向探索更多的转化量。

    1、第一阶段针对创意而分配对应流量进行测试

    我们降低成本分2步:一是提高定向内转化人群的密度,也就是让定向精准,二是降低单元创意探索的成本也就是直接上线高转化创意。

    单条高转化创意+比较精准的定向+智能出价=低成本

    举例 :以一个单元有3条创意,ABC。该单元定向内人群粗分2种,1类人群和2类人群。假设A创意结合2类人群这个组合才能产生转化。

    如果三条创意,那么就应该有3*2=6次组合,可分为A1,A2,A3,B1.……也就是我们需要为这个单元付出6份的预算。如果1条创意,那么只存在3个方式 只要3份预算,对比前一种节省一半的成本。(前提是你创意转化高)

    2、针对百度oCPC第二阶段的优化,重点在于创意和调价

    二阶段意味这百度已经有了转化人群的模型,知道那类可以转化。他会将你的创意推送给这类人人,这个时候优化的关键,就是通过创意让高意向人群产生点击和降低转化出价,保证平台和我们利益的共存。

    具体做法:

    我们根据在投放的高转化创意,生成相似的创意逐渐吸引人点击;或是上线全新创意,吸引这类人群点击。以5%的价格下调转化出价,直到价格是你历史转化成本的平均数值,且不对平台分配你的流量造成影响的程度。

    比如 你平均转化成本在120左右,刚开始oCPC单元,为了尽快放量,出价为140或是更高。后期随着模型稳定,我们以每天5%阶梯逐渐降低出价,直到转化出价接近你的转化成本为止。

    总 结

    百度第一阶段优化:

    1、计划设置第一阶段1个计划,3个定向一致的单元,每个单元1条创意。

    2、每次只跑一个单元,如果1单元成本合适,那其他两个单元就不开,避免相互竞争,如果1单元不行,分析数据,如果定向报告合适,开2单元测试,重新建模。以此类推。

    由于单创意可能导致系统分配的流量偏少,建议以较高的出价进行测试,快速度过学习期,建模成功,降低成本。

    注意: 你的出价不等于最后的实际的转化成本,高出价但转化成本低也是很常见的情况。

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    百度二阶段的优化:

    1、以5%的幅度调低出价的降低转化成本的(注意成本不要调到太低,根据自己的历史转化成本为底线不要超过。太低计划没有竞争力,流量少,得不偿失)

    2、通过上线新创意吸引人群点击,促进转化。根据已有的转化创意生成类似创意,素材不换更换文案生成新创意,文案不换,换素材生成心创意。最后还可以根据创意卖点,自己写一些全新创意上线测试。

    最后补充,如何跑出高转化创意?这个方法适合那些投放场景?

    我们前期可以通过cpc单元精准定向测试出转化成本合适的高转化创意,然后将高转化创意放到智能出价计划进行放量跑。

    这个方法目前只在百度oCPC单城市投放的场景下成立,更多试用场景正在测试中……

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